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Esta unidad reúne físicos, matemáticos, ingenieros electrónicos, ingenieros químicos y expertos en ciencias ambientales, especializados en el diseño, optimización, control y evaluación de procesos y sistemas biológicos y tecnológicos. Aborda la automatización y el control de sistemas complejos en la industria de procesos, así como el modelado y la simulación de estos sistemas en entornos computacionales, con el fin de optimizar su rendimiento, mejorar la eficiencia operativa y promover la sostenibilidad. En el ámbito de los sistemas biológicos, la unidad emplea técnicas de modelado computacional y simulación para caracterizar y diseñar sistemas biológicos con capacidades metabólicas innovadoras o mejoradas, enfocadas al desarrollo de aplicaciones para la protección ambiental y la sostenibilidad industrial. Además, bajo una visión integral, también se evalúan los procesos industriales considerando su viabilidad tecnoeconómica, la ecoeficiencia, la gestión de riesgos y la resiliencia,
proporcionando herramientas para una toma de decisiones informada, con una especialización destacada en procesos del ciclo urbano del agua.
Modelado y simulación de procesos: desarrollo de modelos dinámicos, de caja gris, híbridos o reducidos; simuladores para entrenamiento de personal; gemelos digitales para apoyo a la decisión; estimación de parámetros; reconciliación de datos.
Control avanzado de procesos: sistemas de control; control predictivo basado en modelos (MPC); MPC económico y MPC híbrido.
Operación óptima de procesos: optimización en tiempo real; coordinación de procesos en continuo y en batch; scheduling; optimización con incertidumbre; optimización estocástica en dos etapas.
Supervisión de procesos: indicadores de eficiencia en el uso de recursos (REIs /KPIs); reconciliación de datos de toda la planta; estimación de variables no medidas; supervisión de controladores; métodos de detección y diagnóstico de fallos.
Informática Industrial: desarrollo de sistemas de control (DCS, MPC) y funcionalidades con aplicaciones industriales; sistemas basados en OPC para comunicaciones entre procesos y sistemas; implementación de sistemas de gran escala con bases de datos en tiempo real (Osisoft PI); sistemas de Hardware in the Loop (HIL).
Redes Neuronales Artificiales
Desarrollo de indicadores de sustentabilidad en el ciclo urbano del agua.
Nexo agua-energía-carbono en el ciclo urbano del agua.
Análisis de viabilidad económica incluyendo valorización de externalidades ambientales.
Evaluación de la eficiencia técnica, económica y ambiental en la provisión de agua potable y tratamiento de aguas residuales.
Evaluación del riesgo y resiliencia en el ciclo urbano de agua frente a amenazas naturales.
Mocholi-Arce, M., Sala-Garrido, R., Molinos-Senante, M., Maziotis, A. (2025) A comprehensive evaluation of eco-productivity of the municipal solid waste service in Chile. Frontiers of Environmental Science & Engineering. https://doi.org/10.1007/s11783-025-1931-9
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Herrero-Lobo, R., Torres Franco, A.F., Lebrero, R., Rodero, M.D.R., Muñoz, R. (2025) Evaluation of the influence of the gas residence time and biomass concentration on methane bioconversion to ectoines in a novel Taylor flow bioreactor. Journal of Environmental Management. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.123592
Severi, C.A., Pascual, C., Perez, V., Muñoz, R., Lebrero, R. (2025) Pilot-Scale Biogas Desulfurization through Anoxic Biofiltration. Journal of Hazardous Materials. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2024.136830
de la Fuente Tagarro, C., Martín-González, D., De Lucas, A., Bordel, S., Santos-Beneit, F. (2024) Current Knowledge on CRISPR Strategies Against Antimicrobial-Resistant Bacteria. Antibiotics. https://doi.org/10.3390/antibiotics13121141
