Unidades de Investigación

Unidades de Investigación

Optimización, control y evaluación de procesos industriales

La unidad se especializa en evaluar, optimizar, controlar y automatizar los procesos de la industria. Esto incluye el modelado y simulación de procesos mediante el desarrollo de modelos dinámicos, gemelos digitales y otras técnicas, así como el control y optimización avanzada de procesos, usando técnicas como el control predictivo basado en modelos, el scheduling o las redes neuronales. Además, evalúa de forma integral los procesos industriales, abordando la viabilidad tecno-económica, la ecoeficiencia y el análisis de riesgos y resiliencia. La unidad promueve la sostenibilidad y la eficiencia energética como pilares fundamentales para la transición digital de la industria.

Líneas de investigación

1

Modelado y simulación de procesos: desarrollo de modelos dinámicos, de caja gris, híbridos o reducidos; simuladores para entrenamiento de personal; gemelos digitales para apoyo a la decisión; estimación de parámetros; reconciliación de datos.

2

Control avanzado de procesos: sistemas de control; control predictivo basado en modelos (MPC); MPC económico y MPC híbrido.

3

Operación óptima de procesos: optimización en tiempo real; coordinación de procesos en continuo y en batch; scheduling; optimización con incertidumbre; optimización estocástica en dos etapas.

4

Supervisión de procesos: indicadores de eficiencia en el uso de recursos (REIs /KPIs); reconciliación de datos de toda la planta; estimación de variables no medidas; supervisión de controladores; métodos de detección y diagnóstico de fallos.

5

Informática Industrial: desarrollo de sistemas de control (DCS, MPC) y funcionalidades con aplicaciones industriales; sistemas basados en OPC para comunicaciones entre procesos y sistemas; implementación de sistemas de gran escala con bases de datos en tiempo real (Osisoft PI); sistemas de Hardware in the Loop (HIL).

6

Redes Neuronales Artificiales

7

Desarrollo de indicadores de sustentabilidad en el ciclo urbano del agua.

8

Nexo agua-energía-carbono en el ciclo urbano del agua.

9

Análisis de viabilidad económica incluyendo valorización de externalidades ambientales.

10

Evaluación de la eficiencia técnica, económica y ambiental en la provisión de agua potable y tratamiento de aguas residuales.

11

Evaluación del riesgo y resiliencia en el ciclo urbano de agua frente a amenazas naturales.

Investigadores

INVESTIGADORES RECONOCIDOS

INVESTIGADORES ESTABLECIDOS

INVESTIGADORES PREDOCTORALES

AYUDANTES DE INVESTIGACIÓN

Proyectos vigentes

Compresión y mejora del nexo agua-energía-carbono en el ciclo urbano del agua: un enfoque basado en benchmarking

Referencia
CNS2022-135573
Investigador principal
María Molinos Senante
Agente financiador
Presupuesto
195.805,00 €

Evaluación y mejora de la eficiencia energética de empresas de agua potable y residual: un enfoque basado en benchmarking para promover el ciclo urbano del agua sostenible y bajo en carbono (ECOAQUA)

Referencia
TED2021-130807A-I00
Investigador principal
María Molinos Senante
Agente financiador
Presupuesto
51.750,00 €

Optimización de la eficiencia en plantas de generación de energía renovable osmótica (WATER2WATTS)

Referencia
TED2021-129716B-I00
Investigador principal
Fernando Juan Tadeo Rico
Agente financiador
Presupuesto
52.670,00 €

Gemelo digital industrial en línea con detección de anomalías, optimización de rendimiento, calidad y eficiencia energética y análisis prescriptivo

Referencia
CPP2021-008639
Investigador principal
Fernando Juan Tadeo Rico
Agente financiador
Presupuesto
271.894,74 € (Total: 579.316,98 €)

Optimización distribuida para estimación de parámetros, de estados y reconciliación dinámica en gemelos digitales

Referencia
PID2021-123654OB-C31
Investigador principal
Gloria Gutiérrez Rodríguez & Jesús María Zamarreño Cosme
Agente financiador
Presupuesto
194.931,00 €

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