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La unidad se especializa en evaluar, optimizar, controlar y automatizar los procesos de la industria. Esto incluye el modelado y simulación de procesos mediante el desarrollo de modelos dinámicos, gemelos digitales y otras técnicas, así como el control y optimización avanzada de procesos, usando técnicas como el control predictivo basado en modelos, el scheduling o las redes neuronales. Además, evalúa de forma integral los procesos industriales, abordando la viabilidad tecno-económica, la ecoeficiencia y el análisis de riesgos y resiliencia. La unidad promueve la sostenibilidad y la eficiencia energética como pilares fundamentales para la transición digital de la industria.
Modelado y simulación de procesos: desarrollo de modelos dinámicos, de caja gris, híbridos o reducidos; simuladores para entrenamiento de personal; gemelos digitales para apoyo a la decisión; estimación de parámetros; reconciliación de datos.
Control avanzado de procesos: sistemas de control; control predictivo basado en modelos (MPC); MPC económico y MPC híbrido.
Operación óptima de procesos: optimización en tiempo real; coordinación de procesos en continuo y en batch; scheduling; optimización con incertidumbre; optimización estocástica en dos etapas.
Supervisión de procesos: indicadores de eficiencia en el uso de recursos (REIs /KPIs); reconciliación de datos de toda la planta; estimación de variables no medidas; supervisión de controladores; métodos de detección y diagnóstico de fallos.
Informática Industrial: desarrollo de sistemas de control (DCS, MPC) y funcionalidades con aplicaciones industriales; sistemas basados en OPC para comunicaciones entre procesos y sistemas; implementación de sistemas de gran escala con bases de datos en tiempo real (Osisoft PI); sistemas de Hardware in the Loop (HIL).
Redes Neuronales Artificiales
Desarrollo de indicadores de sustentabilidad en el ciclo urbano del agua.
Nexo agua-energía-carbono en el ciclo urbano del agua.
Análisis de viabilidad económica incluyendo valorización de externalidades ambientales.
Evaluación de la eficiencia técnica, económica y ambiental en la provisión de agua potable y tratamiento de aguas residuales.
Evaluación del riesgo y resiliencia en el ciclo urbano de agua frente a amenazas naturales.
de la Fuente Tagarro, C., Martín-González, D., De Lucas, A., Bordel, S., Santos-Beneit, F. (2024) Current Knowledge on CRISPR Strategies Against Antimicrobial-Resistant Bacteria. Antibiotics. https://doi.org/10.3390/antibiotics13121141
Maziotis, A., Sala-Garrido, R., Mocholi-Arce, M., Molinos-Senante, M. (2024) Understanding water-energy-carbon nexus in English and Welsh water industry by assessing eco-productivity of water companies. npj Clean Water. https://doi.org/10.1038/s41545-024-00420-8
Maziotis, A., Sala-Garrido, R., Mocholi-Arce, M., Molinos-Senante, M. (2024) Evaluating carbon performance in the water industry: A longitudinal analysis of England and Wales. Results in Engineering. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.103580
Ruiz Palomar, C., García Álvaro, A., Muñoz, R., Repáraz, C., Ortega, M.F., de Godos, I. (2024) Pre-Commercial Demonstration of a Photosynthetic Upgrading Plant: Investment and Operating Cost Analysis. Processes. https://doi.org/10.3390/pr12122794
Jo, Y., Hoyos, E.G., Blanco, S., Kim, S.-H., Muñoz, R. (2024) Assessing nitrous oxide emissions from algal-bacterial photobioreactors devoted to biogas upgrading and digestate treatment. Chemosphere. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2024.142528
