La unidad CHEMBIO está especializada en el desarrollo de métodos analíticos avanzados y tecnologías innovadoras para la detección, control y mitigación de la contaminación química y biológica en ambientes industriales y naturales. Compuesta por un equipo de químicos e ingenieros químicos, aborda tanto contaminantes químicos emergentes, como medicamentos, pesticidas, metales pesados y productos de cuidado personal, como también contaminantes biológicos, incluyendo virus, bacterias patógenas y genes de resistencia a antibióticos. A través de enfoques tecnológicos de vanguardia, busca comprender el impacto y la dispersión de estos contaminantes en el medioambiente y la salud humana, proponiendo soluciones sostenibles que contribuyan a la protección ambiental y la mejora de la calidad de vida.
Capacidades analíticas avanzadas para la detección de contaminantes químicos y biológicos (espectrometría de masas, sensores, cromatografía líquida…).
Innovación y optimización de tecnologías de tratamiento fisicoquímicas y biológicas para la descontaminación de aguas y suelos.
Modelado y simulación de la dispersión y el impacto ambiental de contaminantes (dinámica de fluidos computacional (CFD), modelos de dispersión atmosférica…).
Análisis estadístico de la dispersión y el impacto ambiental de contaminantes.
Aplicación de métodos para el control de agentes patógenos y resistencia a antibióticos (métodos de muestreo, RT-PCR, cultivo microbiológico…).
El proyecto aborda la amenaza relacionada con los contaminantes persistentes y emergentes (aditivos plásticos industriales, nuevos retardantes de llama y microplásticos) en ambientes acuáticos de agua dulce y sus cadenas alimentarias, bajo la influencia de perturbaciones antropogénicas como el calentamiento global. Se busca comprender su distribución, transporte y procesos de bioacumulación, así como las interacciones con el ciclo del carbono.
Hmimid, A., Ouahi, M., Tadeo, F. (2026) Stability of Discrete-Time Neutral Systems with Discrete and Distributed Delays: A Delay Decomposition Approach. Mathematics. https://doi.org/10.3390/math14030390
Molinos-Senante, M., Maziotis, A. (2026) Water Service Energy Efficiency: Water Companies in England and Wales. Journal AWWA. https://doi.org/10.1002/awwa.70023
de Moraes Altafini, R., López-Linares, J.C., González-Galán, A.M., García-Cubero, M.T., Reginatto, V., Coca, M. (2026) A green strategy to transform pineapple peel into biobutanol includes microwave pretreatment and in-situ butanol recovery. Renewable Energy. https://doi.org/10.1016/j.renene.2026.125341
Moldes, D., Vega, M., Bolado, S., Fernández Requejo, P. (2026) Mild One-Step Protein Recovery from Microalgae Cultivated in Swine Wastewater Using Natural Deep Eutectic Solvent-Based Aqueous Biphasic Systems. Molecules. https://doi.org/10.3390/molecules31030483
Sala-Garrido, R., Maziotis, A., Molinos-Senante, M. (2026) Assessing Eco-Efficiency in Municipal Solid Waste Management Integrating Heterogeneity: A Latent Class Stochastic Frontier Analysis. Sustainable Development. https://doi.org/10.1002/sd.70736